Benebot - Tecnología Básica

1,7 mil millones

Inspección matutina acumulativa

99.7%

Exactitud

Mil millones

La cantidad de datos

Tuppence AI®—— Centrado en los exámenes de salud de los niños

“Tuppence AI” es una marca independiente de investigación y desarrollo de Walklake. Tiene el compromiso de fortalecer la investigación de algoritmos y la implementación comercial de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la salud infantil. Después de una acumulación de tecnología a largo plazo y una investigación en profundidad, ha aplicado con éxito el análisis de big data, el aprendizaje en profundidad, el reconocimiento de patrones y la tecnología de visión por computadora para formar un conjunto de algoritmos maduros y completos en el modo de I + D en la dirección de la imagen de detección de salud infantil. reconocimiento. El modo de investigación y desarrollo de algoritmos ayuda a las instituciones educativas a completar la inspección de salud de los niños de manera más eficiente y promueve el desarrollo del campo de administración de campus inteligente moderno. Tuppence AI® puede identificar anomalías menores, y la tasa de detección y la velocidad alcanzaron la cima del mundo. Este algoritmo ha obtenido muchas patentes nacionales, los resultados del uso real se publican en el World Medical Information Digest y han sido certificados por la autoridad mundial. Hasta ahora, se han realizado más de 1.700 millones de exámenes de salud matutinos.

VENTAJAS TÉCNICAS

Identificación rápida de muchas anomalias

Los elementos de identificación incluyen erupción roja en las manos, herpes en las manos, uñas, heridas en las manos, erupción roja en el paladar, herpes en el paladar, garganta roja, caries dental, ojos rojos, temperatura anormal y muchos otros signos anormales

Precisión Impresionante

El efecto real se publica en el World Medical Information Digest y ha sido certificado por la autoridad mundial con una precisión del 99.7%

Motor neuronal

Proporciona una poderosa fuerza impulsora para la detección de sitios, el reconocimiento de señales físicas y más funciones

Auto-iteración rápida

Volumen de datos de 100 millones de niveles, autoaprendizaje de algoritmos, auto iteración rápida.

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